ISO 16694:2024

مواصفة قياسية دولية   الإصدار الحالي · اعتمدت بتاريخ ١٦ سبتمبر ٢٠٢٤

Space systems — Measured parameters at firing bench and flight tests of liquid rocket engines

ملفات الوثيقة ISO 16694:2024

الإنجليزية 19 صفحات
الإصدار الحالي
BHD 63.76

مجال الوثيقة ISO 16694:2024

This document specifies requirements for the list of parameters, measured during firing bench and flight tests. The requirements of the document apply to all the types of expendable liquid rocket engines supplied to the user:

a)    operating on all types of propellant (including cryogenic);

b)    with afterburning (with gradual burning) and without afterburning (without gradual burning);

c)    low-thrust engines: one component (monopropellant) and two-component (bipropellant);

d)    with a single firing or multiple firings.

The document doesn’t specify firing bench test preparation and testing procedure, methods of test results processing and analysis, or requirements to measurement accuracy.

The document specifies mandatory and optional parameters.

الأكثر مبيعاً

GSO 150-2:2013
 
مواصفة قياسية خليجية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
BH GSO 150-2:2015
GSO 150-2:2013 
مواصفة قياسية بحرينية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
GSO 9:2022
 
لائحة فنية خليجية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة
BH GSO 9:2023
GSO 9:2022 
لائحة فنية بحرينية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة

اعتمدت مؤخراً

ISO/TS 4966:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Nanotechnologies — Silica nanomaterials — Specification of characteristics and measurement methods for nanoporous silica microparticles applied in liquid chromatography
ISO/TS 44005:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Collaborative business relationship management system — Guidance on leadership for collaborative working
ISO 10325:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Fibre ropes — High modulus polyethylene — 8-strand braided ropes, 12-strand braided ropes and covered ropes
ISO/IEC TS 42112:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Information technology — Artificial intelligence — Guidance on machine learning model training efficiency optimization